很久以前就想到这个问题了，如果试验了半天，一次成功的都没有，那要怎么预测概率呢？
按照频率的方法，只能预测出概率为零，但是显然这样就没一点希望了，不是很好
查了一下，可以用置信区间的方法预测区间上限
被叫做rule of 3，解出来区间上限=3/n (n足够大的话)
不过置信区间上限，等于说是最乐观的状况下的数字
好在这个方法过程中是用概率值来计算的
具体过程是，假设试验是伯努利分布，其置信区间的p值为 (1-p)^n < 0.05
两边取对数，得到nlog(1-p) < -3，由于log(1−p) ≈ −p， 置信区间内的最大成功概率为3/n
所以想要得到不过度乐观的估计也很简单，把p值改成0.5就可以了
(1-p)^n < 0.5，解出 p=0.693/n (如果n足够大的话)